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苹果在WWDC26发布全新Apple智能系统，基于Gemini基础模型深度定制私有化AFM模型，采用设备端+私有云混合架构，强化隐私保护；Siri全面升级为Siri AI，支持多模态感知、理解与跨App执行；Safari、快捷指令、家庭App等系统应用深度集成AI能力，但所有新功能暂不面向中国内地及欧盟用户开放。
文章探讨AI PC进入Agent原生时代，以长城N90 Pro和后摩智能M50芯片为例，分析国产方案在端侧算力、安全合规与Token成本三方面的差异化优势，指出国产AI PC已实现从跟随到并行的跨越，具备全栈自研与量产落地能力，正加速推动全球Agent PC普及。
Meta推出MobileMoE，首次在商用智能手机上实现高效混合专家模型（MoE）推理，显著降低计算开销并提升性能。实测显示其在iPhone 16 Pro上输入阶段最高提速3.8倍，内存占用更低，在常识、科学、代码和数学等14项基准测试中建立新的精度-效率帕累托前沿。
爱奇艺CEO龚宇提出AI时代“去中心化”战略，通过自研AI影视制作平台纳逗Pro，整合奇智大模型及多家视频生成模型，赋能创作者降低长视频制作门槛与成本，推动内容生产规模化、创作者版权与收入自主化，并以技术开放、补贴政策和工作室机制加速AIGC在中剧、长剧等商业长片领域的落地。
开发者antirez为DeepSeek V4 Flash模型推出专用本地推理引擎ds4，使其可在128GB内存的MacBook Pro上高效运行，实现零token成本的本地AI编程助手功能；该方案通过不对称2-bit量化、SSD KV缓存和Metal原生优化达成性能突破，既提升DeepSeek海外生态认可度，也对其API商业化路径构成挑战。
爱奇艺正全面拥抱AI技术，推动影视行业从中心化向去中心化转型。通过自研AI平台纳逗Pro、奇智大模型及70余个智能体，降低长视频制作成本与周期，赋能中小创作者。龚宇判断AI将引发内容供给指数级增长，未来五年半数以上头部作品或由AI生成，平台重心转向构建开放生态与分账机制。
苹果在Apple Support应用v5.13版本中意外将内部使用的Claude.md配置文件打包发布，暴露其正大规模采用Anthropic的Claude Code构建AI与人工无缝切换的客服系统；事件揭示苹果依赖定制版Claude模型进行生产级开发，且AI代码审查流程存在疏漏。
陶哲轩提出数学正从证明稀缺时代进入证明过剩时代，AI大幅加速证明生成与验证，但人类对证明的理解（消化）严重滞后，导致大量‘生肉证明’堆积、抑制学术进展；他强调未来数学家的核心竞争力在于问题选择、工作流设计及证明消化能力，学术评价体系亟需重构。
文章以苹果两条技术路线——自研芯片（Apple Silicon）与人工智能（AI）能力——为双主线，对比分析其三十年发展轨迹：芯片线历经多次失败后卧薪尝胆，终实现全栈自主并支撑产品创新；AI线虽起步最早（Siri），却因战略摇摆、组织割裂与执行滞后持续落后，最终转向依赖Google Gemini等外部模型。核心命题是苹果是否仍具备定义新时代产品的能力。
小米开源MiMo-V2.5系列大模型，含1.02万亿参数的MiMo-V2.5-Pro，支持100万上下文与高效Agent能力，在多项基准测试中超越DeepSeek-V4-Pro及Kimi K2.6等主流模型；首日完成阿里平头哥、AMD等7家芯片厂商适配，并推出100万亿Token激励计划及Agent生态共建合作。
GPT-5.5 Pro在LisanBench测试中达成文本IQ 130、视觉IQ 145，首次突破门萨俱乐部130门槛，标志AI正式跨入人类前2%高智商行列；其视觉推理能力显著超越文本，效率提升与成本下降同步实现，OpenAI以每月一更节奏加速推进模型迭代，重塑AI竞争格局与知识获取范式。
23岁非科班青年Liam Price与同伴用ChatGPT（GPT-5.4 Pro）仅80分钟破解困扰数学界60年的Erdős原始集猜想#1196，AI另辟蹊径采用马尔可夫链与冯·曼戈尔特权重方法，突破人类长期依赖的解析数论路径，获陶哲轩、Lichtman等顶尖数学家高度评价，标志AI在基础数学发现中取得里程碑式突破。
爱奇艺CEO龚宇在2026爱奇艺世界·大会上提出‘真人实拍或成非遗’等言论，宣布AI艺人库纳逗Pro上线并公布117名演员授权意向名单，引发艺人集体辟谣与舆论危机；事件折射长视频平台在营收下滑、用户时长被短剧蚕食的生存压力下，急切借AI降本增效，但面临技术信任缺失、艺人权益争议及AI表演质感不足等现实挑战。
文章汇总一周加密与科技领域重要动态，涵盖AI技术突破（如GPT-Image-2发布）、比特币市场变化（Saylor买币受阻、机构增持）、ETF资金流入、RWA赛道崛起、监管进展（俄罗斯法案、美国中期选举影响）及行业危机应对（Aave漏洞、Spark风控案例），强调AI与加密融合趋势及结构性分化。
谷歌DeepMind论文提出图像生成器可作为通用视觉学习器，通过将视觉理解任务（如分割、深度估计、法向量预测）统一转化为RGB图像生成任务，构建出Vision Banana模型，在多项2D/3D任务上超越或媲美专用模型，标志着计算机视觉正经历类似NLP领域的生成式范式转变。
